التخصص: تقنية المعلومات

التخصص الدقيق: Blockchain based data provenance

المستخلص: تعقب البيانات الرقمية هو مفهوم مهم تمت دراسته في العقدين الماضيين في مجالات الخصوصية والأمن والطب الشرعي. مصادر البيانات تم اختبارها في كثير من النقاط لكثير من الاغراض على سبيل المثال الحقوق الفكرية للأعمال الفنية والملكية الفكرية وتعقب البحث العلمي الخ. أيضا تعقب البيانات هي نقطة مهمه و محوريه في الطب الشرعي الرقمي، وفي وقتنا الحاضر ومع ترابط الشبكات بشكل معقده تواصل انترنت الأشياء تحتاج إلى إجراءات أمنية قوية ومع ذلك تعقب البيانات في إنترنت الأشياء حصل على اهتمام كبير في السنوات الأخيرة عودة من أنترنت الأشياء مصدر البيانات و الرسائل تمت دراستها من قواعد البيانات و الحوسبة السحابية و الشبكات اللاسلكية البعيد الخ. حقيقة مصدر البيانات في انترنت الأشياء داخل شبكة بلوك-شاين مازال مفتوحا للبحث العلمي. دمج انترنت الأشياء وبلوك-شاين حاصل لعديد من الأسباب في كثير من المجالات منها المنازل الذكية وقطاع الطاقة الذكي والمدن الذكية وأي مجال يمكن أن يساهم فيه هذا الدمج، الأهم من هذا فائدة انشاء بيئة تطبيقات تعتمد على الدمج بين انترنت الأشياء وبلوك-شاين هي تعقب الأثر والاعتمادية والقابلية للتوسع الخ و للمحافظة و الاستمرارية على تعقب البيانات بشكل جيد بلوك-شاين هي الخيار الأمثل لتعقب السجلات الصادرة من أجهزة انترنت الأشياء في بيئة عمل حساسة تقريبا كل جهاز انترنت اشياء يجب أن يكون على تواصل بالجهاز الآخر و نتيجة لذلك تتكون لدينا كمية بيانات كبيرة وتحتاج للمصادقة و التحقق من هويتها الأمنية و من هنا يجب تنمية القدرة المعرفية في مصادر البيانات هي احتياج مهم جدا لتأمين مستوى معين من المعرفة من الموثوقية في بيانات انترنت الأشياء. في هذا المشروع نعرض نظام طبقة مصدر بيانات يعمل على اصدار امر بنائي يدعم ضخ كمية كبيرة من خطوط الاتصال داخل شبكة بلوك-شاين كل الاتصالات بين أجهزة انترنت الأشياء ستكون متصلة في شبكة بلوك-شاين وستكون مخزنه في بلوك-شاين مصرح بها. ويمكن تلخيص

Abstract: Digital data tracking is an important concept and has been studied in the past couple of decades for privacy, security and forensics. Data provenance has been examined in many areas for various purposes. Such as, copyright of an artistic work, intellectual property, scientific contribution tracking, regulatory and legal considerations etc. Similarly, data tracking is of great significance and a central part in digital forensics. In today's complex network design, Internet of Things (IoT) communicate with each other that requires strong security mechanisms. However, message tracking among IoT devices is also received great significance in the recent years. Apart from that, provenance of data/messages has also been studied in, databases, cloud computing, wireless sensor networks etc. In fact, message provenance of IoT devices communication on the blockchain network is still an open area of research. Integration of IoT and Blockchain is happening for various reasons in different areas. Some of the areas are smart-homes, smart-grids/energy sector, smart cities or essentially where it makes sense to do so. Apart from this, the benefits lying in application environment offered by IoT and blockchain integration are: auditing trails, accountability, scalability and so on. Maintaining an audit trail of IoT devices or provenance of IoT device data, it is important to know the origins of requests and responses of data. Here, blockchain can only be the option for traceability of records generated from IoT devices in a sensitive environment. Almost every device in IoT should be able to communicate with every other device. As a result, it produces a large volume of data and is required for trust and security. For this purpose, knowledge of data provenance is the key requirement that can ensure certain level of trust in IoT data. In this project, we developed an application layer data provenance model that works on execute-order architecture that supports high throughput of transaction on blockchain network. All communication among the IoT devices will be connected on a blockchain network and will be stored on permissioned blockchain peers.

الحالة: محكم ومنشور

جهة التحكيم: Deanship of Research, Islamic University of Madinah

دار النشر: International Journal of Advanced Computer Science and Applications

سنة النشر: 2020