أساسيات النمذجة العكسية المباشرة للكشف عن مصادر تلوث الهواء في المناطق الحضرية
Title Fundamentals of Direct Inverse CFD Modeling to Detect Air Pollution Sources in Urban Areas
الباحث الرئيس محمود فرغلي بادي محمد
التخصص: الهندسة الميكانيكية
التخصص الدقيق: تلوث الهواء
المستخلص: تقدم هذه الورقة أساسيات النمذجة العكسية المباشرة باستخدام محاكاة CFD للكشف عن مصادر تلوث الهواء في المناطق الحضرية. بشكل عام ، هناك أربع تقنيات مستخدمة للكشف عن مصادر التلوث: التقنية التحليلية ، وتقنية التحسين ، والتقنية الاحتمالية ، والتقنية المباشرة. تناقش الدراسة إمكانات وحدود كل تقنية ، حيث تركز التقنية العكسية المباشرة. تم تقديم مثالين لتطبيق التقنية العكسية المباشرة في الكشف عن مصادر التلوث. يتم التحقق من صعوبات تطبيق التقنية العكسية المباشرة. تكشف الدراسة أن التقنية المباشرة هي أداة واعدة لكشف مصادر تلوث الهواء في البيئات الحضرية. ومع ذلك ، لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من الجهود للتغلب على الصعوبات الموضحة في الدراسة.
Abstract: This paper presents the fundamentals of direct inverse modeling using CFD simulations to detect air pollution sources in urban areas. Generally, there are four techniques used for detecting pollution sources: the analytical technique, the optimization technique, the probabilistic technique, and the direct technique. The study discusses the potentialities and limits of each technique, where the direct inverse technique is focused. Two examples of applying the direct inverse technique in detecting pollution source are introduced. The difficulties of applying the direct inverse technique are investigated. The study reveals that the direct technique is a promising tool for detecting air pollution source in urban environments. However, more efforts are still needed to overcome the difficulties explained in the study.