Build a data set using self-measuring wearable inertia and ECG sensors for recognition activity, fall detection and heart basic anomaly detection system
Title A dataset build using wearable inertial measurement and ECG sensors for activity recognition, fall detection and basic heart anomaly detection system
الباحث الرئيس عدنان نديم مبارك الحسن
الباحثون المشاركون
التخصص: تقنية المعلومات
التخصص الدقيق: Wireless Sensor Application
المستخلص: تحدد هذه الورقة مجموعتين كبيرتين من البيانات 1) من القصور الذاتي القابل للارتداء
مستشعرات القياس و 2) مستشعرات ECG SHIMMER القابلة للارتداء.
تم تصميم مجموعة البيانات الأولى لقياس الأساليب القياسية التي تتعامل معها
تحليل السلوك البشري بناءً على قياس القصور الذاتي المتعدد الوسائط
وحدة استشعار SHIMMER ™ يمكن ارتداؤها أثناء الدراسات البحثية
"نظام الكشف عن السقوط لكبار السن على أساس تصنيف
بيانات النموذج الأولي لمستشعر الوميض [2] و "خوارزمية جديدة للكشف عن السقوط
للمسنين باستخدام أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها شيمر "[3]. ال
جهاز استشعار القصبات الهوائية SHIMMER هو جهاز استشعار خفيف الوزن مدمج
مع مقياس تسارع ثلاثي المحاور ، جيروسكوب ثلاثي المحاور و ثلاثي المحاور
مقياس المغنطيسية ، مثبت على خصر الأهداف. ال
تم تطوير مجموعة البيانات الثانية لتقييم جدوى الاستخدام
SHIMMER ™ أجهزة استشعار ECG يمكن ارتداؤها من الجيل الثالث لتحديد الهوية
من تشوهات القلب الأساسية عن طريق تحليل تخطيط القلب عن بعد. ال
تم تنفيذ بروتوكول تجريبي وفقًا لـ Timed Up
واختبار Go (TUG) [1] ، والذي يستخدم بشكل رئيسي في الكشف عن السقوط و
أنظمة تقييم مخاطر السقوط المصممة خصيصا لكبار السن. ثلاثة
أنشطة الحياة اليومية مثل الوقوف بثبات والمشي والجلوس
تم تنفيذ الكرسي والاستيقاظ مع نشاط الخريف
Abstract: This paper defines two major data sets 1) from wearable inertial
measurement sensors and 2) wearable ECG SHIMMER™ sensors.
The first dataset is devised to benchmark techniques dealing with
human behavior analysis based on multimodal inertial measurement
wearable SHIMMER™ sensors unit during research studies
“Fall Detection System for the Elderly Based on the Classification of
Shimmer Sensor Prototype Data” [2] and “A novel fall detection algorithm
for elderly using SHIMMER wearable sensors” [3]. The
SHIMMER inertial sensor is a lightweight sensing device, incorporated
with tri-axial accelerometer, a tri-axial gyroscope and triaxial
magnetometer, mounted on the waist of the subjects. The
second dataset is developed to assess the feasibility of using
SHIMMER™ wearable third generation ECG sensors for identification
of basic heart anomalies by remote ECG analysis. The
experimental protocol was carried out according to the Timed Up
and Go (TUG) test [1], which is mainly used in fall detection and
fall risk assessment systems specially designed for elderly. Three
daily life activities such as standing still, walking and sitting on
chair and getup were performed along with fall activity