مجموعة بيانات تستخدم القياس بالقصور الذاتي القابل للارتداء وأجهزة استشعار مخطط كهربية القلب للتعرف على النشاط واكتشاف السقوط ونظام الكشف عن شذوذ القلب الأساسي
Title A dataset build using wearable inertial measurement and ECG sensors for activity recognition, fall detection and basic heart anomaly detection system
الباحث الرئيس عدنان نديم مبارك الحسن
الباحثون المشاركون
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: مجموعة بيانات لأنشطة الحياة اليومية لتخطيط القلب ومخطط كهربية القلب
المستخلص: تحدد هذه الورقة مجموعتي بيانات رئيسيتين 1) من مستشعرات القياس بالقصور الذاتي القابلة للارتداء و 2) مستشعرات ECG SHIMMER ™ القابلة للارتداء. تم تصميم مجموعة البيانات الأولى لتقنيات قياس الأداء التي تتعامل مع تحليل السلوك البشري بناءً على وحدة مستشعرات SHIMMER ™ للقصور الذاتي القابلة للارتداء أثناء الدراسات البحثية "نظام اكتشاف السقوط لكبار السن استنادًا إلى تصنيف بيانات النموذج الأولي لمستشعر وميض" [2] و "رواية" خوارزمية الكشف عن السقوط لكبار السن باستخدام مستشعرات SHIMMER القابلة للارتداء ”[3]. مستشعر القصور الذاتي SHIMMER هو جهاز استشعار خفيف الوزن ، مدمج مع مقياس تسارع ثلاثي المحاور ، وجيروسكوب ثلاثي المحاور ومقياس مغناطيسي ثلاثي المحاور ، مركب على خصر الأشخاص. تم تطوير مجموعة البيانات الثانية لتقييم جدوى استخدام مستشعرات الجيل الثالث لتخطيط القلب يمكن ارتداؤها من SHIMMER ™ لتحديد تشوهات القلب الأساسية عن طريق تحليل مخطط كهربية القلب عن بُعد. تم تنفيذ البروتوكول التجريبي وفقًا لاختبار Timed Up and Go (TUG) [1] ، والذي يستخدم بشكل أساسي في أنظمة الكشف عن السقوط وتقييم مخاطر السقوط المصممة خصيصًا لكبار السن. تم إجراء ثلاثة أنشطة يومية في الحياة مثل الوقوف بدون حراك والمشي والجلوس على الكرسي والنهوض جنبًا إلى جنب مع نشاط السقوط في بيئة خاضعة للرقابة. تتوفر مجموعة البيانات هذه على Data in Brief Dataverse [4] ومستودع بيانات
Abstract: This paper defines two major data sets 1) from wearable inertial measurement sensors and 2) wearable ECG SHIMMER™ sensors. The first dataset is devised to benchmark techniques dealing with human behavior analysis based on multimodal inertial measurement wearable SHIMMER™ sensors unit during research studies “Fall Detection System for the Elderly Based on the Classification of Shimmer Sensor Prototype Data” [2] and “A novel fall detection algorithm for elderly using SHIMMER wearable sensors” [3]. The SHIMMER inertial sensor is a lightweight sensing device, incorporated with tri-axial accelerometer, a tri-axial gyroscope and tri-axial magnetometer, mounted on the waist of the subjects. The second dataset is developed to assess the feasibility of using SHIMMER™ wearable third generation ECG sensors for identification of basic heart anomalies by remote ECG analysis. The experimental protocol was carried out according to the Timed Up and Go (TUG) test [1], which is mainly used in fall detection and fall risk assessment systems specially designed for elderly. Three daily life activities such as standing still, walking and sitting on chair and getup were performed along with fall activity in controlled environment. This dataset is available on Data in Brief Dataverse [4] and a data repository