الباحثون المشاركون

التخصص: علوم الحاسب

التخصص الدقيق: الرعاية الصحية خلال كورونا باستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

المستخلص: أكثر من مليوني حاج يزورون مدينتي مكة المكرمة والمدينة المنورة في المملكة العربية السعودية أداء مناسك الحج والعمرة كل عام. ضمان سلامة الحجاج هو الأولوية القصوى للحكومة السعودية. لذلك تعتبر المملكة الصحة والسلامة والأمن خط أحمر لا يفترض تجاوزه بأي حال من الأحوال ، بالنظر إلى حجم العواقب ذات الصلة. تم العثور على ميل أعلى للأشخاص الذين ينفصلون عنهم مجموعة من الأعضاء أثناء مناسك الحج والعمرة. خاصة في حالة الأطفال وكبار السن. استطلاعنا من ويظهر الحجاج الذين فقدوا كبار السن أو الأطفال أن من بين المفقودين 8٪ من كبار السن و 92٪ من الأطفال. يحتاج كبار السن والأطفال المفقودون إلى نظام فعال لتتبعهم. لذلك ، تقترح هذه الورقة نموذج نظام وتطبيق نموذجي للإبلاغ الفعال وتعقب الأشخاص المفقودين والمعثور عليهم في تجمع حشد ضخم سيناريو الجامع النبوي بالمدينة المنورة. يهدف نموذج النظام المقترح لدينا إلى تسهيل كل من الحجاج ومركز الأشخاص المفقودون والمعثور عليهم في المدينة المنورة. يسمح للحجاج بالإبلاغ عن المفقودين والبحث عن المفقودين بشكل فعال. يتطابق مع المبلغ عنها المعلومات السياقية المكانية والزمانية للأشخاص المفقودين إلى جانب الدعم المتكامل للتعرف على الوجوه والقياسات الحيوية تقنيات التحقق. استخدمنا طريقة التعلم العميق الحالية بناءً على خوارزمية التعرف على الوجوه والتي تؤدي إلى دقة عالية أثناء الاختبار على نطاق صغير على الوجوه المصنفة في معيار Wild. يتم إجراء المزيد من التعقب كفاءة من خلال اقتران تقنية التعرف على الوجوه المستخدمة مع التحقق من القياسات الحيوية والإبلاغ عنها المكاني والزماني ملامح تائه الحجاج.

Abstract: More than two millions of pilgrims visit the holy cities of Makkah and Madinah, in Kingdom of Saudi Arabia, to perform Hajj and Umrah rituals every year. Ensuring safety of the pilgrims is the top priority of Saudi government. Therefore, kingdom considers health, safety and security a red line that is not supposed to be crossed at any extent, considering the magnitude of related consequences. A higher tendency of persons is found who get separate from their group of members during Hajj and Umrah rituals; especially in the case of children and old-aged ones. Our survey from pilgrims who lost their elders or children shows that amongst the missing 8% were elderly persons and 92% were children. The lost elderly persons and children need an efficient system to track them. Therefore, this paper proposes a system model and a prototype application for effective reporting and tracking of lost and found persons in a huge crowd gathering scenario of Al-Nabawi mosque Madinah. Our proposed system’s model aims to facilitate both pilgrims and the center of lost and found persons in Madinah. It allows pilgrims to report and search lost persons effectively. It matches the reported spatio-temporal contextual information of lost persons along with integrated support of the face recognition and biometric verification techniques. We used an existing deep learning method based on a face recognition algorithm which results in high accuracy during small-scale testing on labeled faces in the Wild benchmark. The tracking procedure is made more efficient by coupling the face recognition technique employed with biometric verification and reported spatio-temporal features of lost pilgrims.

الحالة: محكم ومنشور

جهة التحكيم:

دار النشر: ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences

سنة النشر: 2021