خوارزمية بحث غراب مدمجة مع احتمالية الوعي الديناميكي لإدارة تكلفة الشبكة الخلوية
Title A crow search algorithm integrated with dynamic awareness probability for cellular network cost management
الباحث الرئيس تنوير علم طاهر حسن
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق:
المستخلص: يقدم هذا البحث خوارزمية البحث الجماعي (CSA) لتقليل تكلفة الشبكة الخلوية عند الإبلاغ عن مخطط تخطيط الخلية (RCP). في الأنظمة الخلوية ، يتم استخدام مخطط RCP للحفاظ على الموقع. نحن نستخدم CSA كأداة تحسين لأنها تقنية تحسين مستوحاة من الحيوية. في هذه الدراسة ، تستخدم CSA تنوع الشبكة الخلوية لتحسين تكلفة الإبلاغ عن مخطط RCP. يتم حساب تكلفة إدارة الموقع باستخدام احتمالية الوعي الديناميكي (DAP) و CSA لمختلف أحجام الشبكات الخلوية. مع كل تكرار لـ CSA ، يتم استخدام الخصائص الديناميكية لـ DAP لتغيير عتبة القرار. يوفر هذا مزيدًا من الحرية ويعزز قدرات اتخاذ القرار. ونتيجة لذلك ، فإن احتمالية الوعي المحددة تسمح بتكلفة أقل لكل وصول مكالمة. تستخدم عمليات المحاكاة المكثفة لاختبار وتقييم أداء الطريقة المقترحة. يتم إجراء التجارب باستخدام خلايا 4 × 4 و 6 × 6 و 8 × 8 في الأنظمة الخلوية الحالية. يتم استخدام CSA الموصى به لقياس الأداء في مجموعات من 50 و 100 و 150 و 200 شخص. تُستخدم الرسوم البيانية المتعددة التي تعرض القياسات الإحصائية ومعدلات التقارب والبيانات الأخرى لتقديم الاستنتاجات. تم تحديد أن التوسع من شبكة أصغر إلى شبكة أكبر يقلل من تكلفة وصول المكالمة بحوالي 12٪. يُظهر هذا رؤية محتملة لمجموعة الاستخدامات الواسعة لـ CSA المقترحة ويحتاج إلى مزيد من البحث لتحسين الخدمات الخلوية الحالية.
Abstract: This research presents a crow search algorithm (CSA) for reducing the cellular network cost when reporting the cell planning (RCP) scheme. In cellular systems, the RCP scheme is used to maintain location. We employ CSA as an optimization tool because it is a bio-inspired optimization technique. In this study, CSA uses the cellular network's diversity to optimize the cost of reporting the RCP scheme. The cost of location management is calculated using dynamic awareness probability (DAP) and a CSA for various cellular network sizes. With each iteration of the CSA, the dynamic properties of the DAP are used to change the decision threshold. This provides additional freedom and enhances decision-making abilities. As a result, the set awareness probability allows for a cheaper cost per call arrival. Extensive simulations are used to test and evaluate the suggested method's performance. The experiments are carried out with 4 × 4, 6 × 6, and 8 × 8 cells in current cellular systems. The recommended CSA is used to measure performance in groups of 50, 100, 150, and 200 people. Multiple graphs displaying statistical measurements, convergence rates, and other data are used to present the conclusions. It was determined that scaling up from a smaller to a larger network lowers the cost per call arrival by about 12%. This shows a possible vision of the proposed CSA's vast range of uses and needs more research to improve existing cellular services.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: Shamimul Qamar, Abdul Azeem, Tanweer Alam, Izhar Ahmad