البحث المتقدم

الترحيل المباشر للأجهزة الافتراضية باستخدام نظام الاستدلال الضبابي Mamdani

Title Live Migration of Virtual Machines Using a Mamdani Fuzzy Inference System

الباحث الرئيس عبدالله نعمون

الباحثون المشاركون

التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق:
المستخلص: تم بذل الجهود لتحسين الأجهزة الافتراضية الحية (VMs) الهجرة ، بما في ذلك تحسينات أداء الهجرة الحية لـ الخدمات إلى السحابة. تعمل الأجهزة الافتراضية على تمكين مستخدمي السحابة من تخزين البيانات ذات الصلة البيانات والموارد. ومع ذلك ، فقد زاد استخدام الخوادم بشكل كبير بسبب المحاكاة الافتراضية لأنظمة الكمبيوتر ، مما أدى إلى وجود الارتفاع في استهلاك الطاقة ومتطلبات التخزين من قبل مراكز البيانات ، و وبالتالي تكاليف التشغيل. يتم استخدام تقنيات ترحيل مركز البيانات ل تقليل المخاطر وتقليل وقت التوقف عن العمل وتبسيط البيانات وتسريعها عملية نقل المركز. في الواقع ، قد تؤثر العديد من المعلمات ، مثل النفقات العامة غير المتصلة بالشبكة وتعديل وقت التعطل ، على وقت الترحيل المباشر و تعطل الخادم إلى حد كبير. من خلال جعل موارد الشبكة افتراضية ، فإن ملف يمكن استخدام البنية التحتية كخدمة (IaaS) ديناميكيًا لتخصيص عرض النطاق الترددي للخدمات ومراقبة توجيه تدفق الشبكة. بسبب الحجم الكبير كمية إعادة الإرسال القذرة ، ما زالت أنظمة الهجرة الحية الحالية تعاني من فترات توقف واسعة النطاق وتدهور كبير في الأداء في مواقف مركز البيانات المتقاطعة. تهدف هذه الدراسة إلى تقليل استهلاك الطاقة من خلال تقييد ترحيل أجهزة VM وإيقاف تشغيل الضيوف اعتمادًا على أ عتبة ، وبالتالي تعزيز النطاق الترددي للشبكة المتبقية في مركز البيانات مع الحد الأدنى من انتهاك اتفاقية مستوى الخدمة (SLA). في هذا البحث ، قمنا بتحليل وتقييم النتائج التي لوحظت من خلال محاكاة مختلفة المعلمات ، مثل التوافر ووقت التوقف عن العمل وانقطاع الأجهزة الافتراضية في مركز البيانات العمليات. يتكون هذا النموذج الجديد من شكلين من استراتيجيات الكشف في نهج الترحيل المباشر من المضيف المصدر إلى المصدر الوجهة آلة.
Abstract: Efforts were exerted to enhance the live virtual machines (VMs) migration, including performance improvements of the live migration of services to the cloud. The VMs empower the cloud users to store relevant data and resources. However, the utilization of servers has increased significantly because of the virtualization of computer systems, leading to a rise in power consumption and storage requirements by data centers, and thereby the running costs. Data center migration technologies are used to reduce risk, minimize downtime, and streamline and accelerate the data center move process. Indeed, several parameters, such as non-network overheads and downtime adjustment, may impact the live migration time and server downtime to a large extent. By virtualizing the network resources, the infrastructure as a service (IaaS) can be used dynamically to allocate the bandwidth to services and monitor the network flow routing. Due to the large amount of filthy retransmission, existing live migration systems still suffer from extensive downtime and significant performance degradation in crossdata-center situations. This study aims to minimize the energy consumption by restricting the VMs migration and switching off the guests depending on a threshold, thereby boosting the residual network bandwidth in the data center with a minimal breach of the service level agreement (SLA). In this research, we analyzed and evaluated the findings observed through simulating different parameters, like availability, downtime, and outage of VMs in data center processes. This new paradigm is composed of two forms of detection strategies in the live migration approach from the source host to the destination source machine.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: CMC-Computers, Materials & Continua
دار النشر: Tech Science Press
سنة النشر: 2021
تحويل التاريخ