الترحيل المباشر للأجهزة الافتراضية باستخدام نظام الاستدلال الضبابي Mamdani
Title Live Migration of Virtual Machines Using a Mamdani Fuzzy Inference System
الباحث الرئيس عبدالله نعمون
الباحثون المشاركون
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق:
المستخلص: تم بذل الجهود لتحسين الأجهزة الافتراضية الحية (VMs)
الهجرة ، بما في ذلك تحسينات أداء الهجرة الحية لـ
الخدمات إلى السحابة. تعمل الأجهزة الافتراضية على تمكين مستخدمي السحابة من تخزين البيانات ذات الصلة
البيانات والموارد. ومع ذلك ، فقد زاد استخدام الخوادم بشكل كبير بسبب المحاكاة الافتراضية لأنظمة الكمبيوتر ، مما أدى إلى وجود
الارتفاع في استهلاك الطاقة ومتطلبات التخزين من قبل مراكز البيانات ، و
وبالتالي تكاليف التشغيل. يتم استخدام تقنيات ترحيل مركز البيانات ل
تقليل المخاطر وتقليل وقت التوقف عن العمل وتبسيط البيانات وتسريعها
عملية نقل المركز. في الواقع ، قد تؤثر العديد من المعلمات ، مثل النفقات العامة غير المتصلة بالشبكة وتعديل وقت التعطل ، على وقت الترحيل المباشر و
تعطل الخادم إلى حد كبير. من خلال جعل موارد الشبكة افتراضية ، فإن ملف
يمكن استخدام البنية التحتية كخدمة (IaaS) ديناميكيًا لتخصيص
عرض النطاق الترددي للخدمات ومراقبة توجيه تدفق الشبكة. بسبب الحجم الكبير
كمية إعادة الإرسال القذرة ، ما زالت أنظمة الهجرة الحية الحالية تعاني
من فترات توقف واسعة النطاق وتدهور كبير في الأداء في مواقف مركز البيانات المتقاطعة. تهدف هذه الدراسة إلى تقليل استهلاك الطاقة
من خلال تقييد ترحيل أجهزة VM وإيقاف تشغيل الضيوف اعتمادًا على أ
عتبة ، وبالتالي تعزيز النطاق الترددي للشبكة المتبقية في مركز البيانات
مع الحد الأدنى من انتهاك اتفاقية مستوى الخدمة (SLA). في هذا البحث ،
قمنا بتحليل وتقييم النتائج التي لوحظت من خلال محاكاة مختلفة
المعلمات ، مثل التوافر ووقت التوقف عن العمل وانقطاع الأجهزة الافتراضية في مركز البيانات
العمليات. يتكون هذا النموذج الجديد من شكلين من استراتيجيات الكشف
في نهج الترحيل المباشر من المضيف المصدر إلى المصدر الوجهة
آلة.
Abstract: Efforts were exerted to enhance the live virtual machines (VMs)
migration, including performance improvements of the live migration of
services to the cloud. The VMs empower the cloud users to store relevant
data and resources. However, the utilization of servers has increased significantly because of the virtualization of computer systems, leading to a
rise in power consumption and storage requirements by data centers, and
thereby the running costs. Data center migration technologies are used to
reduce risk, minimize downtime, and streamline and accelerate the data
center move process. Indeed, several parameters, such as non-network overheads and downtime adjustment, may impact the live migration time and
server downtime to a large extent. By virtualizing the network resources, the
infrastructure as a service (IaaS) can be used dynamically to allocate the
bandwidth to services and monitor the network flow routing. Due to the large
amount of filthy retransmission, existing live migration systems still suffer
from extensive downtime and significant performance degradation in crossdata-center situations. This study aims to minimize the energy consumption
by restricting the VMs migration and switching off the guests depending on a
threshold, thereby boosting the residual network bandwidth in the data center
with a minimal breach of the service level agreement (SLA). In this research,
we analyzed and evaluated the findings observed through simulating different
parameters, like availability, downtime, and outage of VMs in data center
processes. This new paradigm is composed of two forms of detection strategies
in the live migration approach from the source host to the destination source
machine.