البحث المتقدم

استخدام التحليل الفردي للقيمة والخرائط الفوضوية للتشفير الانتقائي لمغذيات الفيديو في إدارة حركة المرور الذكية

Title Using Singular Value Decomposition and Chaotic Maps for Selective Encryption of Video Feeds in Smart Traffic Management

الباحث الرئيس عبدالله نعمون

الباحثون المشاركون

التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق:
المستخلص: تعتمد إدارة حركة المرور في المدينة الذكية بشكل أساسي على تغذية الفيديو من مصادر مختلفة مثل كاميرات الشوارع وكاميرات عدادات السيارة وكاميرات إشارات المرور وما إلى ذلك. من الضروري ضمان سرية تغذيات الفيديو هذه أثناء الإرسال. ومع ذلك ، نظرًا لضعف قدرة المعالجة وسعة الذاكرة لهذه الأجهزة ، فإن تطبيق خوارزميات التشفير التقليدية غير ممكن. لذلك ، يتم تقديم نظام تشفير انتقائي يعتمد على تحليل القيمة الفردية (SVD) والخرائط العشوائية في هذه الدراسة. يمكن استخدام نظام التشفير المقترح في إدارة حركة المرور الذكية. نطبق SVD لتحديد الأجزاء الأكثر أهمية في كل إطار لتغذية الفيديو للتشفير. تم نشر الأنظمة الفوضوية لتحقيق خصائص انتشار وتشويش عالية في التشفير الناتج. تشير نتائجنا إلى أن النفقات الحسابية أقل بكثير من تلك الخاصة بالطرق التقليدية دون المساومة على قوة التشفير.
Abstract: Traffic management in a smart city mainly relies on video feeds from various sources such as street cameras, car dash cams, traffic signal cameras, and so on. Ensuring the confidentiality of these video feeds during transmission is necessary. However, due to these devices’ poor processing power and memory capacity, the applicability of traditional encryption algorithms is not feasible. Therefore, a selective encryption system based on singular value decomposition (SVD) and chaotic maps is presented in this study. The proposed cryptosystem can be used in smart traffic management. We apply SVD to identify the most significant parts of each frame of the video feed for encryption. Chaotic systems were deployed to achieve high diffusion and confusion properties in the resulted cipher. Our results suggest that the computational overhead is significantly less than that of the traditional approaches with no compromise on the strength of the encryption.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: Applied Sciences
دار النشر: MDPI
سنة النشر: 2022
تحويل التاريخ