اكتشاف هجمات DDoS في الشبكة القائمة على إنترنت الأشياء باستخدام ملف المصفوفة
Title Detecting DDoS Attacks in IoT-based Network Using Matrix Profile
الباحث الرئيس علي موسى غرم الله الزهراني
الباحثون المشاركون
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: علوم حاسب
المستخلص: إنترنت الأشياء IoT هي تقنية سريعة التطور في جميع القطاعات ، مما زاد عدد الأجهزة التي تتصل بالإنترنت بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة. ومع ذلك ، فإن معظم هذه الأجهزة تستخدم أجهزة رخيصة وتفتقر إلى نظام النظم الامنية. مما قد يشجع المخترقين لتجنيد هذه الأجهزة واستخدامها لشن هجمات تعطيل الخدمة DDoS والمثير للقلق الدائم لدى مهندسي امن المعلومات. في هذا البحث تمت دراسة إمكانية استخدام matrix profile لاكتشاف هجمات DDoS في بيئة قائمة على إنترنت الأشياء. وحسب النتائج التجريبية توضح النتائج الأولية أن خوارزمية matrix profile يمكنها اكتشاف هجمات DDoS المستندة إلى إنترنت الأشياء بكفاءة.
Abstract: The Internet of Things (IoT) is a swiftly developing technology in all sectors, with the number of devices that connect to the Internet has increased remarkably in recent years. However, most of these devices use cheap hardware and lack a concrete security defence system. This may encourage hackers to recruit these devices and use them to launch Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, which is one of the main causes of concern among security engineers. This paper investigates the possibility of using a matrix profile to detect DDoS attacks in an IoT-based environment. According to our empirical experiments, the preliminary findings illustrate that the matrix profile algorithm can efficiently detect IoT-based DDoS attacks.