البحث المتقدم

العمارة متعددة الوكلاء ، نمذجة الحشود والمحاكاة ، إدارة الحشود ، آلة دعم المتجهات ، نظرية مجموعة غامضة ، التنبؤ السلوكي.

Title A multi-agent architecture for evacuating pilgrims in panic and emergency situations: The Hajj scenario

الباحث الرئيس احمد بدرالدين عبدالهادي راغب الخضر
التخصص: تقنية المعلومات
التخصص الدقيق: إدارة الحشود والمحاكاة
المستخلص: تقترح هذه الورقة وتعرض تفاصيل البنية القائمة على الوكيل والتي لديها القدرة على نمذجة ومحاكاة حركة وتوجيه الحشود مع سلوك الذعر في المناطق شديدة الكثافة في أحداث التهديدات التي من صنع الإنسان والطبيعية. تم اختيار حدث الحج الإسلامي (وهو ما يُعرف أيضًا باسم "الحج") وهو أكبر تجمع إنساني في العالم ، والذي يستقطب أكثر من مليوني شخص في ستة أيام لتوجيه تحديد متطلبات ومفاهيم المحاكاة الرئيسية للعامل. متطلبات الاستدلال تستخدم لتوجيه اختيار أداة المحاكاة المناسبة بعد مسح شامل لأدوات المحاكاة المحتملة. تستخدم الهندسة المعمارية وكلاء البرامج لتمثيل مجموعات من الأشخاص إلى جانب خصائصهم في الوقت الحقيقي مثل الكثافة والحركات ومستويات الذعر ، والتي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة. يتم الجمع بين آلة ناقلات الدعم ونظرية المنطق الغامض للتنبؤ بسلوك الحجاج وحركاتهم في حالات الذعر. أظهرت اختبارات المحاكاة الأولية ونتائج نموذج SVM أنه من الممكن تقليل مشكلة نمذجة الحشود الكبيرة عن طريق اختيار أفضل الحشود التمثيلية التي تعكس سلوكيات الحجاج على أفضل وجه. علاوة على ذلك ، يتم عرض الآثار المترتبة على هذا الهيكل والخطة المستقبلية.
Abstract: This paper proposes and presents the details of an agent-based architecture that has the capacity to model, simulate the movement of, and guide crowds with panic behavior in highly-dense areas in the events of manmade and natural threats. The most populated human gathering in the world, the Muslim pilgrimage event (also known as Hajj) which attracts more than two million people in six days is chosen to guide the identification of the requirements and main concepts of the agent simulation. The inferred requirements are used to guide the selection of an appropriate simulation tool following an extensive survey of potential simulation tools. The architecture uses software agents to represent groups of people along with their real time characteristics such as density, movements and panic levels, collected from various data sources. Support vector machine is combined with the fuzzy logic theory to predict pilgrims' behaviors and movements in case of panic situations. Initial simulation tests and results of the SVM model demonstrated that it is feasible to minimise the problem of modelling large crowds by selecting the best representative crowds that best reflect pilgrims’ behaviors. Furthermore, the implications of this architecture and a future plan are presented.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: Journal of Theoretical and Applied Information Technology
دار النشر: www.jatit.org
سنة النشر: 2018
تحويل التاريخ