البحث المتقدم

الترحيل المباشر للأجهزة الافتراضية باستخدام نظام الاستدلال الضبابي

Title Live Migration of Virtual Machines Using a Mamdani Fuzzy Inference System

الباحث الرئيس سامي محمد احمد الشمراني

الباحثون المشاركون

التخصص: تقنية المعلومات
التخصص الدقيق:
المستخلص: بُذلت جهود لتحسين ترحيل الأجهزة الافتراضية الحية (VMs) ، بما في ذلك تحسينات أداء الترحيل المباشر للخدمات إلى السحابة. تعمل الأجهزة الافتراضية على تمكين مستخدمي السحابة من تخزين البيانات والموارد ذات الصلة. ومع ذلك ، فقد زاد استخدام الخوادم بشكل ملحوظ بسبب المحاكاة الافتراضية لأنظمة الكمبيوتر ، مما أدى إلى زيادة استهلاك الطاقة ومتطلبات التخزين من قبل مراكز البيانات ، وبالتالي زيادة تكاليف التشغيل. تُستخدم تقنيات ترحيل مركز البيانات لتقليل المخاطر وتقليل وقت التوقف عن العمل وتبسيط وتسريع عملية نقل مركز البيانات. في الواقع ، قد تؤثر العديد من المعلمات ، مثل تجاوز الرؤوس غير المتصلة بالشبكة وتعديل وقت التعطل ، على وقت الترحيل المباشر ووقت تعطل الخادم إلى حد كبير. من خلال محاكاة موارد الشبكة ، يمكن استخدام البنية التحتية كخدمة (IaaS) ديناميكيًا لتخصيص النطاق الترددي للخدمات ومراقبة توجيه تدفق الشبكة. نظرًا للكم الهائل من إعادة الإرسال القذرة ، لا تزال أنظمة الترحيل الحية الحالية تعاني من فترات تعطل واسعة النطاق وتدهور كبير في الأداء في مواقف مراكز البيانات المشتركة. تهدف هذه الدراسة إلى تقليل استهلاك الطاقة عن طريق تقييد ترحيل الأجهزة الظاهرية وإيقاف تشغيل الضيوف اعتمادًا على حد معين ، وبالتالي تعزيز النطاق الترددي للشبكة المتبقية في مركز البيانات مع الحد الأدنى من خرق اتفاقية مستوى الخدمة (SLA). في هذا البحث ، قمنا بتحليل وتقييم النتائج التي تمت ملاحظتها من خلال محاكاة معايير مختلفة ، مثل التوافر ووقت التوقف عن العمل وانقطاع الأجهزة الافتراضية في عمليات مركز البيانات. يتكون هذا النموذج الجديد من شكلين من استراتيجيات الكشف في نهج الترحيل المباشر من المضيف المصدر إلى الجهاز المصدر الوجهة.
Abstract: Efforts were exerted to enhance the live virtual machines (VMs) migration, including performance improvements of the live migration of services to the cloud. The VMs empower the cloud users to store relevant data and resources. However, the utilization of servers has increased sig- nificantly because of the virtualization of computer systems, leading to a rise in power consumption and storage requirements by data centers, and thereby the running costs. Data center migration technologies are used to reduce risk, minimize downtime, and streamline and accelerate the data center move process. Indeed, several parameters, such as non-network over- heads and downtime adjustment, may impact the live migration time and server downtime to a large extent. By virtualizing the network resources, the infrastructure as a service (IaaS) can be used dynamically to allocate the bandwidth to services and monitor the network flow routing. Due to the large amount of filthy retransmission, existing live migration systems still suffer from extensive downtime and significant performance degradation in cross- data-center situations. This study aims to minimize the energy consumption by restricting the VMs migration and switching off the guests depending on a threshold, thereby boosting the residual network bandwidth in the data center with a minimal breach of the service level agreement (SLA). In this research, we analyzed and evaluated the findings observed through simulating different parameters, like availability, downtime, and outage of VMs in data center processes. This new paradigm is composed of two forms of detection strategies in the live migration approach from the source host to the destination source machine.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم:
دار النشر:
سنة النشر: 0
تحويل التاريخ