تقدير الحجم والجهد المبكر لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول
Title Early Size and Effort Estimation of Mobile Application Development
الباحث الرئيس سامي محمد احمد الشمراني
الباحثون المشاركون
التخصص: تقنية المعلومات
التخصص الدقيق:
المستخلص: مع زيادة التعقيد في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، ظهرت العديد من التحديات والقضايا لفريق إدارة مشروع البرمجيات لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول بشكل فعال ودقيق. يعد تقدير الجهد أحد أهم المشكلات التي يواجهها فريق مشروع إدارة البرامج بشكل عام ، وفريق تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة بشكل خاص. يساعد تقدير الجهد في تقدير التكلفة المطلوبة لتطوير تطبيقات البرامج بنجاح. يتميز تطبيق الهاتف المحمول في جوانب مختلفة عن البرامج التقليدية والتطبيقات المستندة إلى الويب. هناك حاجة لمنهجية محددة يجب اتباعها لتقدير دقيق للحجم والجهود. يهدف هذا البحث إلى مراجعة فعالية تقنيات COSMIC والتعلم الآلي في أداء تقدير الجهد المتنقل واقتراح نهج هجين لتقدير جهد المحمول الفعال. تمثل خطوط العمل البحثي المنهجية المتبعة لتحقيق معلمات الإدخال وجهود تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام نهج مصمم خصيصًا. تكمن أهمية هذا العمل البحثي في اقتراح إطار عمل يساعد الباحثين ومقدري تطبيقات الهاتف المحمول على تقريب الجهود الفعالة بدقة.
Abstract: With the increased complexity in mobile applications, many challenges and issues emerged for the software project management team to develop mobile application effectively and accurately. Effort estimation is one of the most critical issues the Software management project team faces in general, and the mobile application development team in specific. Effort estimation helps to approximate the cost required for successful software application development. The mobile application is distinct in various aspects from the traditional software and web-based applications. There is a need for a specific methodology to be followed for accurate estimation of size and efforts. This research aims to review the effectiveness of COSMIC and Machine Learning techniques in performing mobile effort estimation and propose a hybrid approach for efficient mobile effort estimation. This research work's mains represent the methodology followed to achieve the input parameters and mobile applications' efforts using a tailor-made approach. The significance of this research work is to propose a framework that will help both researchers and mobile application estimators approximate the efficient efforts precisely.