البحث المتقدم

تحليل الدول العشر الأولى التي لديها أعلى عدد من حالات COVID-19

Title Analysis of Top Ten Countries with Highest Number of COVID-19 Cases

الباحث الرئيس أرشد علي
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: Statistics and analysis
المستخلص: مقدمة: منذ ديسمبر 2019 ، تأثر العالم بأسره بشدة بسبب COVID-19 الذي يؤثر على جميع قطاعات الحياة اليومية بدءًا من الاجتماعية والاقتصادية والتعليمية والصحية والطبية والسفر والألعاب والترفيه. بسبب COVID-19 ، يواجه العالم بأسره أزمة معاكسة من كل الطبيعة تغطي جميع المجالات تقريبًا بما في ذلك الاجتماعية والاقتصادية والسفر والتعليم وحتى الصحة. تقدم هذه الدراسة تحليلاً مفصلاً يتعلق بدور العدد الإجمالي للأيام للوصول إلى الحد الأقصى للحالات اليومية لحالات COVID-19. الهدف: دراسة تأثير درجة الحرارة وإجمالي عدد الأيام للوصول إلى أعلى معدل للحالات اليومية ومعدل الوفيات في الدول العشر الأولى المتأثرة في العالم. الطرق: تحليل مفصل لتأثير درجة الحرارة ودور العدد الإجمالي للأيام للوصول إلى الذروة في بلدان مختارة. تُستخدم البيانات المتاحة من منظمة الصحة العالمية لتحليل تأثير درجة الحرارة والعدد الإجمالي للأيام في البلدان العشرة الأولى المتأثرة في العالم في الموجة الأولى لـ COVID-19. تم حساب عدد الأيام بين تاريخ تسجيل أكبر عدد من الحالات اليومية وتاريخ الإبلاغ عن الحالة الأولى. النتائج: تحليل النسبة المئوية لإجمالي الوفيات حتى اليوم الأعلى للحالات اليومية المبلغ عنها لكل دولة مع إجمالي عدد السكان ومع الحالات المتراكمة حتى يوم أكبر عدد من الحالات. يتضح من الشكل 7 (أ) أن أعلى معدل للوفيات هو 0.1 في المائة من السكان وهو منخفض للغاية مقارنة بمجموع الوفيات البالغ 3 في المائة المبلغ عنها حتى الآن في جميع أنحاء العالم 3-4. علاوة على ذلك ، يوجد معدل الوفيات مع الحالات المتراكمة في 1 إلى 5 في المائة باستثناء بيرو التي تبلغ 12 في المائة. الخلاصة: في هذا البحث ، تم أخذ فترة العمل في الاعتبار من حيث عدد الأيام لجميع المناطق للذروة ووجدت أن متوسط ​​(178.10 ± 10.92) يومًا استغرق للوصول إلى أكبر عدد من حالات COVID-19. علاوة على ذلك ، لوحظ في معظم المناطق اتجاه نسبي عكسيًا بين أكبر عدد من الحالات اليومية والعدد الإجمالي للأيام للوصول إلى الذروة. ومع ذلك ، فقد وجد أن درجة الحرارة لا ترتبط بزيادة أو نقصان الحالات اليومية وعدد الأيام للوصول إلى الذروة. الكلمات المفتاحية: ، كوفيد -19 ، تحديد الذروة ، مدى متوسط ​​عدد أيام الذروة ، درجة الحرارة اليومية ، إجمالي عدد السكان
Abstract: Introduction: Since December 2019, the whole world severely affected due to COVID-19 which impact all sectors of daily life ranging from social, economic, education health, medical, travel, games and leisure. Due to COVID-19 whole world facing an adverse crisis of all nature covering almost all areas of including social, economic, travelling, educations and even health. This study presents a detailed analysis related to the role of the total number of days to reach maximum daily cases of COVID-19 cases. Objective: To investigate the impact of temperature and the total number of days to reach the highest daily cases and mortality rate in the top ten affected worldly countries. Methods: A detailed analysis of the impact of temperature and the role of the total number of days to reach the peak in selected countries. The available data from WHO is used to analyze the impact of temperature and the total number of days in worldly top ten affected countries in the COVID-19 first wave. The number of days was counted between the date when the highest number of daily cases were witnessed and the date the first case was reported. Results: Percentage ratio analysis of total deaths till the day highest daily cases reported for each country both with total population and with accumulated cases up to the day of the highest number of cases. It is evident from Figure 7 (a) that the highest mortality rate is 0.1 per cent of the population which is very low compared with total deaths of 3% reported so far worldwide 3-4. Moreover, the mortality rate with accumulated cases is found in 1 to 5 per cent except for Peru which is 12 per cent. Conclusion: In this research, the work period is considered in terms of the number of days for all regions for peak and found that an average (178.10±10.92) days took to reach the highest number of COVID-19 cases. Moreover, for most regions inversely proportional trend is observed between the highest number of daily cases and the total number of days to reach the peak. However, it is found that temperature is not correlated with the increase or decrease of daily cases and the number of days to attain peak. Key Words: , COVID-19, Peak identification, The span of the average number of days for peak, Daily temperature, The total population
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: International Journal of Current Research and Review
دار النشر:
سنة النشر: 2
تحويل التاريخ