BlockTrack-L: تتبع رسالة منشأ خفيفة الوزن قائمة على Blockchain في إنترنت الأشياء
Title BlockTrack-L: A Lightweight Blockchain-based Provenance Message Tracking in IoT
الباحث الرئيس سامي سعد يوسف البوق
الباحثون المشاركون
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: Internet of Things
المستخلص: يعد تتبع البيانات ذا أهمية كبيرة وجزءًا مركزيًا في الطب الشرعي الرقمي. في تصميم الشبكات المعقد اليوم ، تتواصل أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) مع بعضها البعض وتتطلب آليات أمان قوية. في الحفاظ على مسار تدقيق لأجهزة إنترنت الأشياء أو مصدر بيانات جهاز إنترنت الأشياء ، من المهم معرفة أصول الطلبات لضمان مستوى معين من الثقة في بيانات إنترنت الأشياء. يمكن أن توفر Blockchain إمكانية تتبع السجلات التي تم إنشاؤها من أجهزة إنترنت الأشياء في بيئة حساسة. في هذا البحث ، نقدم نموذج مصدر بيانات طبقة التطبيق الذي يعمل على بنية ترتيب التنفيذ لشبكات إنترنت الأشياء القائمة على السحابة. وهو يدعم الإنتاجية العالية للمعاملات على شبكة blockchain مع تكاليف أمان خفيفة الوزن باستخدام التشفير الخارجي على العقد الطرفية. جميع الاتصالات بين أجهزة إنترنت الأشياء متصلة بشبكة blockchain ويتم تخزينها على أقران blockchain المصرح لهم. يتم تقييم النظام المقترح ليكون لديه حمل تشفير أقل عن طريق تفريغ عقد إنترنت الأشياء مع العقد الطرفية.
Abstract: Data tracking is of great significance and a central part in digital forensics. In today's complex network design, Internet of Things (IoT) devices communicate with each other and require strong security mechanisms. In maintaining an audit trail of IoT devices or provenance of IoT device data, it is important to know the origins of requests to ensure certain level of trust in IoT data. Blockchain can provide traceability of records generated from IoT devices in a sensitive environment. In this paper, we present an application layer data provenance model that works on execute-order architecture for cloud based IoT networks. It supports high throughput of transactions on the blockchain network with lightweight security overhead by using outsourced encryption on edge nodes. All communications among the IoT devices are connected to a blockchain network and stored on permissioned blockchain peers. The proposed system is evaluated to have less cryptographic load by offloading the IoT nodes with Edge nodes.