الباحثون المشاركون

التخصص: علوم الحاسب

التخصص الدقيق: Text processing

المستخلص: في منصات الشبكات الاجتماعية ، يعد فهم الانتشار ، الذي يمثله YouTube ، ذا أهمية كبيرة ، مما يساعد في فهم الخصائص المستخدمة لإنشاء المحتوى جنبًا إلى جنب مع الديناميكيات المتضمنة في المساهمة في قوة YouTube كمنصة لمشاركة المحتوى. يبدو أن الأدبيات الحالية حول مشكلة الانتشار متناثرة فيما يتعلق بنظريات التنمية ، والتحقيقات المتعلقة بالحقائق التجريبية ، وفهم ما يجعل مقاطع الفيديو تنتشر على نطاق واسع. الهدف الشامل هو الفهم العميق لظواهر مقاطع الفيديو الفيروسية على YouTube في المملكة العربية السعودية ، ومن ثم فإننا نقترح نهجًا ذكيًا متقاربًا ومتوازيًا متعدد الأساليب يبدأ ، كخطوة داخلية ، من خلال أسلوب التحليل الموضوعي النوعي والطريقة الكمية القائمة على البرمجة اللغوية العصبية بشكل مستقل. ، متبوعًا بتدريب نموذج تجميع غير خاضع للإشراف لدمج مخرجات التحليل الداخلي للحصول على رؤى أعمق. لقد قمنا بتحليل تجريبي لبعض مقاطع الفيديو الشائعة على YouTube جنبًا إلى جنب مع محتوياتها ، لدراسة مثل هذه الظواهر. كشفت إحدى النتائج الرئيسية التي توصلنا إليها أن تعزيز وسائل الترفيه والتقاليد و / أو السياسة و / أو القضايا الدينية عند إنشاء مقطع فيديو ، والذي يرتبط بطريقة ما بملاحظات ساخرة أو وقحة ، من المحتمل أن يكون الدافع البارز للسماح لمقطع فيديو عادي بالانتشار

Abstract: In social networking platforms, comprehending virality, exemplified by YouTube, is of great importance, which helps in understanding what characteristics utilised to create content along with what dynamics involved in contributing to YouTube’s strength as a platform for sharing content. The current literature surrounding virality problem appears sparse concerning development theories, investigations regarding empirical facts, and an understanding of what makes videos go viral. The overarching objective is to understand deeply the phenomena of viral YouTube videos in Saudi Arabia, hence we propose an intelligent convergent parallel mixed-methods approach that begins, as an internal step, by a qualitative thematic analyses method and an NLP-based quantitative method independently, followed by training an unsupervised clustering model for integrating the internal analysis outputs for deeper insights. We have empirically analysed some trended YouTube videos along with their contents, for studying such phenomena. One of our main findings revealed that boosting entertainments, traditions, politics, and/or religion issues when making a video, that is associated in somehow with sarcastic or rude remarks, is likely the preeminent impulse for letting a regular video go vira

الحالة: محكم ومنشور

جهة التحكيم: IJACSA

دار النشر:

سنة النشر: 0