التخصص: الهندسة الكهربائية

التخصص الدقيق: Blockiness distortion

المستخلص: تُستخدم مخططات الترميز الخاسرة في أدوات تشفير الفيديو للوفاء بقيود الطاقة وعرض النطاق الترددي. تنتج مخططات التشفير هذه تشوهات مكانية وزمنية تؤثر على جودة الفيديو المستلم عند نهاية المستخدم. الانسداد هو التشويه الأكثر أهمية والمزعج أثناء الضغط. يتيح قياس جودة الفيديو بشكل موضوعي إمكانية المراقبة الديناميكية وتقييم التطبيقات الرقمية الناشئة. في هذا العمل ، يتم استخدام نهج تحويل الرادون لاقتراح مقياس كتلة جديد بدون مرجع (NR). يقوم المقياس المقترح بتقييم قيم الإسقاط الاتجاهي على طول حدود الكتلة في كلا الاتجاهين الأفقي والرأسي ويأخذ أيضًا في الاعتبار وحدات البكسل القريبة من حدود الكتلة. يعطي الاختلاف في قيم الإسقاط الاتجاهي تقديرًا لحجب التشوهات. مقياس NR المقترح بسيط وفعال من الناحية الحسابية وله ارتباط قوي بالبيانات الذاتية كما أثبتته النتائج.

Abstract: Lossy coding schemes are used in video encoding tools to fulfill the constraints of power and bandwidth. These coding schemes produce spatial and temporal distortions which affect the quality of the received video at user end. Blockiness is the most important and annoying distortion during compression. Measuring the video quality objectively enables dynamic monitoring and evaluation of emerging digital applications. In this work, Radon transform approach is used to propose a novel No-Reference (NR) blockiness metric. The proposed metric evaluates directional projection values along the block boundaries in both the horizontal and vertical directions and also takes into account the pixels near to the block boundaries. The difference of the directional projection values gives an estimate of blocking distortions. The proposed NR metric is simple, computationally efficient, and has a strong correlation with subjective data as proved by results.

الحالة: محكم ومنشور

جهة التحكيم: IEEE

دار النشر: IEEE

سنة النشر: 2021