نظام كهروضوئي منخفض التكلفة يعتمد على تقنية إنترنت الأشياء (PV) على الأسطح في الوقت الفعلي لـ إدارة الطاقة وأتمتة المنازل
Title A Low-Cost, Real-Time Rooftop IoT-Based Photovoltaic (PV) System for Energy Management and Home Automation
الباحث الرئيس محمد عزير
التخصص: الهندسة الكهربائية
التخصص الدقيق: Energy Manangement
المستخلص: يناقش هذا العمل أهمية مراقبة وإدارة الطاقة لموارد الطاقة الخضراء
من أجل تقليل الآثار السلبية لتوليد الكهرباء من خلال محطات توليد الطاقة العادية. الورقة
تقدم نظام الألواح الشمسية الكهروضوئية عالية الكفاءة ومنخفضة التكلفة على الأسطح (PV) التي يمكن أن توفرها
المراقبة والتحكم والأتمتة. يعتمد النظام المقترح على إنترنت الأشياء (IoT) ويمكنه
يتم استخدامها للتحكم في المرافق المختلفة في أي مكان تلقائيًا أو يتم تعيينها بواسطة قائمة الأولويات المحددة بواسطة المستخدم ، مثل
مقارنةً بالأنظمة الكهروضوئية القائمة على إنترنت الأشياء والتي يمكنها فقط أداء المراقبة والصيانة
الألواح الكهروضوئية أو معلمات معينة فقط ، مثل درجة الحرارة والغبار وما إلى ذلك. هذه خطوة جديدة في تحسين
كفاءة النظام الكهروضوئي القائم على إنترنت الأشياء حيث يتم أتمتة أحمال المنشأة بواسطة شبكة إنترنت الأشياء. المقترح
يمكن أن يوفر النظام أيضًا ملاحظات ثابتة حول المعلمات المختلفة ، مثل الجهد والغبار وإشعاع الشمس
والرطوبة ، وما إلى ذلك ، عبر منصات مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة لأغراض المراقبة والتحكم عن بُعد. ال
تظهر نتائج المحاكاة أن النظام المقترح يوفر كفاءة عالية لتنشيط المرافق والاستفادة منها
الطاقة المتاحة مقارنة بالتحكم اليدوي.
Abstract: This work discusses the importance of monitoring and energy management of green energy resources
in order to minimize the negative impacts of electricity generation by regular power plants. The paper
introduces a highly efficient, low-cost rooftop photovoltaics (PV) solar panel system which can provide
monitoring, controlling and automation. The proposed system is based on Internet of Things (IoT) and can
be used to control different utilities in any premises automatically or set by the user-defined priority list, as
compared to the existing IoT-based PV systems which can only perform monitoring and maintenance of
the PV panels or only certain parameters, i.e., temperature, dust, etc. This is a new step in improving the
efficiency of IoT-based PV system where the facility loads are automated by the IoT network. The proposed
system can also provide a constant feedback about different parameters, i.e., voltage, dust, sun irradiance
and humidity, etc., via low-cost open-source platforms for telemonitoring and controlling purposes. The
simulation results showthat the proposed system provides a high efficiency to energize the utilities and utilize
the available energy as compared to the manual control.