البحث المتقدم

دور الذكاء الاصطناعي في توصيف اللغة العربية "جمع التكسير نموذجا"

Title Role of artificial intelligence in characterization of arabic language cracking plural as a model

الباحث الرئيس خليوي سامر خليوي العياضي الحربي
التخصص: إعداد وتدريب المعلمين
التخصص الدقيق: تعليم العربية لغير الناطقين بها
المستخلص: هدفت الدراسة إلى بيان دور الذكاء الاصطناعي في توصيف اللغة العربية لأبواب العربية غير القياسية التي لم يتوصل فيها إلى وصف مطرد يقدم لمتعلمي اللغة العربية ويترتب على ذلك بالضرورة عدم وجود توصيف يقدم للحاسوب ، فجاءت الدراسة لتسهم في توصيف هذه الأبواب متخذة من جمع التكسير نموذجا لبيان طريقة الاستعانة بالحاسوب في ذلك لتسهم في حقلي تعليم اللغة واللسانيات الحاسوبية ، واعتمد الباحث في ذلك على المنهج الوصفي التطبيقي فقام بتوصيف مدخلات الحاسوب على نحو يستطيع التعامل معها ومن ثم أجرى أحد خوارزميات الذكاء الاصطناعي "التصنيف" لمحاولة الوصول إلى قواعد توصيفية لتوليد جمع التكسير من المفرد الثلاثي على وزن "فَعْل" ، وأشارت الدراسة إلى نتائج من أهمها التوصل إلى (١٤١) قاعدة توصيفية لتوليد جمع التكسير من المفرد الثلاثي على وزن "فَعْل" تختص بوزن جمع معين دون غيره ، كما أظهرت خوارزمية التصنيف ما لخصائص المستوى الصوتي من تأثير كبير في عملية توليد جمع التكسير فيما يتضح أن خصائص المستوى الصرفي ذات تأثير أقل , وأوصت الدراسة بعدة نقاط من أهمها وجوب الإفادة مما يجد على الساحة من أدوات وتقنيات لدراسة اللغة العربية .
Abstract: The study aimed to clarify role of artificial intelligence in description of Arabic language for non-standard Arabic Chapters , in which it did not reach a steady description provided to Arabic language learners, this necessarily entails absence of a description provided to the computer , The study came to contribute to characterization of these chapters, taking the collection of cracking as a model to show the method of using computer to contribute to fields of language teaching and computational linguistics , The researcher depends on the applied descriptive approach, so he described the computer inputs in a way that he could deal with them, then he performed one of the artificial intelligence algorithms "classification" to try to reach descriptive rules to generate the sum of fraction from triple singular on the weight of " F'AL". The study indicated results, the most important of which is reaching (141) descriptive rules for generating the cracking plural from triple singular on the weight of a “F'AL” related to a specific plural weight and not others , The classification algorithm also showed that the characteristics of sound level have a great impact on the process of generating cracking combination, while it is clear that characteristics of morphological level have less impact .
الحالة: محكم غير منشور
جهة التحكيم: المجلة الدولية للعلوم الإنسانية ،جامعة حفر الباطن
دار النشر:
سنة النشر: 0
تحويل التاريخ