لحظات من إحصائيات الأوامر الخاضعة للرقابة الصحيحة من النوع الثاني من توزيع معدل خطر الطاقة
Title MOMENTS OF PROGRESSIVE TYPE-II RIGHT CENSORED ORDER STATISTICS FROM POWER HAZARD RATE DISTRIBUTION
الباحث الرئيس محمد أزهار خان
الباحثون المشاركون
التخصص: الرياضيات
التخصص الدقيق: Mathematical Statistics
المستخلص: الهدف من هذا المشروع هو الحصول على العلاقات التكرارية للعزوم من المراقبة التدريجية من النوع الثاني لتوزيع القوى لمعدل الاخفاق واستنتاج بعض الصفات. وتقدير معالم التوزيع واجراء بعض المقارانات أيضًا.
فى هذه الدراسة ، تم الحصول على بعض العلاقات التكرارية الجديدة للعزوم الفردية والمضروب لإحصاءات الطلب الخاضعة للرقابة من النوع الثاني التدريجي لتوزيع القوى لمعدل الاخفاق.
تعتبر النتائج التى تم الحصول عليها تعمم لنتائج عديدة تم الحصول عليها فى دراسات سابقة. وعلاوة على ذلك تم عرض واثبات لبعض النظريات والملاحظات الجديدة. يتميز التوزيع المستخدم بالعديد من الخصائص والتنوع للحالات الخاصة التى يمكن الحصول عليها من هذا التوزيع والنتائج التى تم التوصل اليها.
تم وصف التوزيع المستخدم بالعديد من المقاييس والاستناجات التى تم الحصول عليها مثل دوال الخطأ والعلاقات التكراراية للعزوم الفردية من النوع الثاني التدريجي للإحصاءات المرتبة الخاضعة للرقابة والعزوم المقطوعة من توزيع القوى لمعدل التلف. تم الحصول على تقدير المعالم في إطار إحصائيات الطلب الخاضعة للرقابة من النوع الثاني باستخدام طريقة الاحتمالية القصوى. أخيرًا ، تم تحليل تطبيق عملى لمقارنة توزيع معدل مخاطر الطاقة والحالات الخاصة بغرض التوضيح وذلك باستخدام مجموعة بيانات حقيقية.
وقد ثبت أن النموذج المقترح هو اكثر وأفضل توفيق للبيانات المستخدمة من التوزيعات الأخرى التي تم مقارناتها معه لأنه يحتوي على أصغر قيمة للاحصاءات AIC و BIC
Abstract: The aim of this project is to obtain the moments recurrence relations from progressively type-II censoring scheme of power hazard rate distribution and characterization. Estimation the parameters and some comparison study are also carried out.
In this study, some new recurrence relations of the single and product moments of progressively Type-II censored order statistics from power hazard rate distribution are obtained. These results generalize existing results. Some corollaries and remarks are given to obtain the moments. Further this distribution is characterized by several techniques, namely hazard function, recurrence relations for single moments of progressively Type-II censored order statistics and truncated moment from power hazard rate distribution, respectively. The estimation of the parameters under progressively Type- II right censored order statistics are obtained by maximum likelihood method. Finally, an application as well as comparison of the power hazard rate distribution and its sub- model is analyzed for illustrative purpose using a real data set. It has been shown that our proposed model provides better fit to the data rather than other distributions which we compared with because it has the smallest value of AIC and BIC test model.