البحث المتقدم

توظيف بيانات الحركة المستندة إلى الفيديو مع التعبير العاطفي للتعرف على منتجات البيع بالتجزئة

Title Employing Video-based Motion Data with Emotion Expression for Retail Product Recognition

الباحث الرئيس عبدالله محفوظ محمد امين الشنقيطي
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: machine learning algorithms
المستخلص: يمكن أن تساعد أساليب التعدين المستندة إلى بيانات الفيديو في تحديد أداء المتاجر من خلال اكتساب نظرة ثاقبة على ما يجب المضي فيه لتعزيز تجربة العملاء ، مما يؤدي إلى زيادة أرباح الأعمال. تحقيقا لهذه الغاية ، تقترح هذه الورقة نهج التنقيب في قواعد الارتباط ، اعتمادًا على تقنيات تحليل الفيديو ، لاكتشاف عناصر المتجر التي من المحتمل أن تكون خارج الطلب. تم تطوير نهجنا بناءً على تتبع الحركة وطرق التعبير عن مشاعر الوجه. استخدمنا تقنية تتبع الحركة لتسجيل المعلومات المتعلقة بمناطق اهتمام العملاء داخل المتجر وتفاعلات العملاء مع المنتجات الموجودة على الرف. إلى جانب ذلك ، قمنا بتنفيذ نموذج تصنيف المشاعر ، المدربين على بيانات الفيديو المسجلة ، لتحديد مشاعر العملاء تجاه العناصر. أسفرت نتائج التجارب التي أجريناها عن العديد من السيناريوهات التي تمثل سلوك العملاء تجاه عناصر المتاجر خارج الطلب.
Abstract: Mining approaches based on video data can serve in identifying stores’ performance by gaining insight into what needs to be proceeded to further enhance customers’ experience, leading to increased business profits. To this end, this paper proposes an association rule mining approach, depending on video analytic techniques, for detecting store-items that are likely to be out of demand. Our approach is developed upon motion-tracking and facial emotion expression methods. We used a motiontracking technique to record information related to customers’ regions of interest inside the store and customers’ interactions with the on-shelf products. Besides, we have implemented an emotion classification model, trained on recorded video data, to identify customers’ emotions towards items. Results of our conducted experiments yielded several scenarios representing customer behavior towards out-of-demand stores’ items.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: IJACSA
دار النشر:
سنة النشر: 2020
تحويل التاريخ