البحث المتقدم

تعديل مقدر ليو-النوع لنموذج الانحدار الثاني الذي يبدو غير مرتبط

Title Modification of Liu-Type Estimator for Two SUR Model

الباحث الرئيس طارق محمود أحمد عمارة
التخصص: الرياضيات
التخصص الدقيق: الاحصاء
المستخلص: في هذة الدراسة، تم اقتراح مقدر جيد متحيز لليو-النوع لتقدير معلمات نموذج الانحدارالثنائي الذي تبدو غير مرتبطة ظاهرياً. هذا المقدر هو مقدر معدل بحيث يعتمد على مقدر ردج ، ولقد قامت الدراسة بمنافشة مدى تفوق هذا المقدر المقترح على مقدر ريدج ومقدر ليو-النوع النوعية بالإعتماد على معيار متوسط مربع الخطء، ولقد تم عمل دراسة محاكاة للمقارنة بين المقدر المقترح ومقدرات ردج وليو-النوع لبيان الميزة النسبية لهذا المقدر.
Abstract: In this paper, we suggest a new biased Liu-Type estimator for the vector of parameters in a two SUR model. This Liu-type two SUR estimator based on ridge estimation. Furthermore, the superiority of this estimator from the ridge estimator and Liu-Type estimator was verified by mean square error (MSE). Finally, a simulation study was used to compare the proposed estimator with other ridge and Liu estimators for two SUR regression.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: Advances and Applications in Statistics
دار النشر: Pushpa Publishing House
سنة النشر: 2019
تحويل التاريخ