التخصص: الرياضيات

التخصص الدقيق: الاحصاء

المستخلص: يعتبر مقدر ليو- نوع أحد مقدرات الانكماش التي تُستخدم لعلاج مشكلة الازدواج الخطي في نموذج الانحدار ت التي تبدو غير مرتبطة ، ولكنها حساسة للنافذة. في هذا البحث ، نقدم مقدر ليو س ومقدر ليو م م لنموذج SUR. تدمج هذه المقدرات مقدر نوع Liu مع مقدر S ومع مقدر MM نماذج الانحدار ات التي تبدو غير مرتبطة والتي تتمتع بقوة عالية على مستوى مختلف من الكفاءة وفي نفس الوقت تمنع الأثر السيء للازدواج الخطي. علاوة على ذلك ، للحصول على ميزات أكثر قوة ، قمنا بتعديل مقدر نوع ليو بجعله يعتمد على مقدر م م بدلاً من مقدر ج ل س. تمت مناقشة الخصائص المقاربة للمقدر المقترح واستخدمنا التمهيد السريع والقوي للحصول على المقدرات القوية المقترحة. علاوة على ذلك ، قمنا بإجراء دراسة المحاكاة لإظهار مدى التميز للمقدرات القوية المقترحة مقارنة بالمقدرات الأخرى من خلال العديد من العوامل.

Abstract: The Liu-type estimator is one of the shrink estimators that is used to remedy for a problem of multicollinearity in SUR model, but it is sensitive to the outlier. In this paper, we introduce the S Liu-type (SLiu-type) and MM Liu-type estimator (MMLiu-type) for SUR model. These estimators merge Liu-type estimator with S-estimator and with MMestimator which makes it have high robustness at the different level of efficiency and at the same time prevents the bad effects of multicollinearity. Moreover, to get more robust features, we have modified the Liu-type estimator by making it depend on MM estimator instead of GLS estimator. The asymptotical properties for the suggested estimator were discussed and we used the fast and robust bootstrap (FRB) to obtain the suggested robust estimators. Furthermore, we run the simulation study to show the extent of excellence for the suggested robust estimators relative to the other estimators by many factors.

الحالة: محكم ومنشور

جهة التحكيم: STATISTICS, OPTIMIZATION AND INFORMATION COMPUTING

دار النشر: Published online in International Academic Press (www.IAPress.org)

سنة النشر: 2021