العزوم الإحصائية المرتبة المعممة والمزدوجة من توزيع معكوس كوماراسوامي المعمم وتوصيفاته
Title Moments of Dual generalized Order Statistics from Generalized Inverted Kumaraswamy Distribution and Characterization
الباحث الرئيس محمد أزهار خان
التخصص: الرياضيات
التخصص الدقيق: Mathematical Statistics
المستخلص: تُعرف الإحصائية المرتبة المعممة والمزدوجة أحيانًا باسم إحصائيات الرتب العام الأدنى وهي آلية مشتركة لدراسة المتغيرات العشوائية المرتبة بترتيب تنازلي. تم تقديم هذه التقنية بواسطة بوركشات
وآخرون عام (2003).
خلال هذه الدراسة ، تم اشتقاق بعض العلاقات التكرارية البسيطة للعزوم المفردة والمضروب للإحصائيات المرتبة المعممة المزدوجة من معكوس توزيع كوماراسوامي المعمم. هذه العلاقات تم استنتاجها للعزوم من معكوس الاحصائية المرتبة وقيم السجل الصغرى. تم عرض بعض النتائج، النظريات والملاحظات للحصول على هذه العزوم. توزيع معكوس كوماراسوامي المعمم مرن للغاية حيث يتضمن هذا التوزيع العديد من التوزيعات المعروفة مثل توزيع بيتا، اوماكس-باريتو والتوزيع اللوجستى بناءً على قيم خاصة للمعالم. علاوة على ذلك ، تم تمييز هذا التوزيع من خلال العلاقات التكرارية للعزوم المفردة، والتوقعات الشرطية والعزوم المبتورة. بالإضافة إلى ذلك ، تم أيضًا إجراء بعض الحسابات الإحصائية والعددية.
Abstract: The dual generalized order statistics sometimes called lower generalized order statistics is a combined mechanism of studying random variables arranged in descending order. The technique was introduced by Burkschat et al. (2003).
In this study, some simple recurrence relations for single and product moments of dual generalized order statistics from generalized inverted Kumaraswamy distribution have been derived. These relations are deduced for moments of reversed order statistic and lower record values. Some corollaries and remarks are given to obtain the moments. The generalized inverted Kumaraswamy distribution is very flexible as this distribution includes several well- known distributions such as (Lomax- Pareto type- II, Beta type-II and log logistic) based on special values of parameters. Further, this distribution has been characterized through the recurrence relations for a single moments, conditional expectations and truncated moment. In addition, some statistical calculations are also carried out.