تحليق شبكات مخصصة ذات أنف كهربي-بيو كيميائي للكشف عن مسببات الأمراض في البيئة: مع التحديات والمشاكل المفتوحة
Title Flying Ad-Hoc Networks with Electro-Bio-Chemical Nose to Detect Pathogens in an Environment: with Challenges and Open Problems
الباحث الرئيس فضل نور
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: Detection of COVID using FANETS
المستخلص: COVID19 هو فيروس معد تسبب في حدوث جائحة في جميع أنحاء العالم وفي حالة من الإغلاق. البشر مخلوقات اجتماعية يجب أن يتفاعلوا مع بعضهم البعض ومع البيئة بطرق متنوعة. في هذا البحث ، تم اقتراح شبكات مخصصة للطيران (FANETs) ذات أنف إلكترونية مدمجة للكشف عن الأمراض أو الفيروسات من عينات أنفاس الإنسان. سيوفر الجمع بين التقنيتين معًا طريقة أكثر أمانًا لاكتشاف COVID19 دون اتصال بشري مع شخص (أشخاص) مصابين محتملين. يمكن استخدام FANETs لتغطية مساحة أوسع وتكون قادرة على أخذ عينات من أنفاس الإنسان وتحليلها بأنفها الإلكترونية المدمجة والمجهزة إما بأجهزة استشعار حيوية أو أجهزة استشعار كيميائية. يُقترح استخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية للتعرف على 3 أنواع مختلفة من الفيروسات ، وهي COVID 19 و SARS و EBOLA. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام FANETs لنقل عينات الفيروسات التي تم جمعها لمزيد من مراكز التحليل والكشف لمزيد من المعالجة والتأكيد. يدرس هذا البحث أيضًا التحديات التي يتم مواجهتها ، مثل تعاون الأشخاص ، والخصوصية ، وقضايا الأمان ، وسلامة نقل العينات المعدية إلى مراكز المعالجة. كما أنه يوفر بعض المجالات المفتوحة حيث يلزم إجراء مزيد من البحوث.
Abstract: COVID19 is a contagious virus which has caused a pandemic around the whole world and into a lock down. Humans are social creatures who have to interact with each other and the environment in variety of ways. In this research, flying ad-hoc networks (FANETs) with built-in electronic nose are proposed to detect either diseases or viruses from samples of human breathes. Combining the two technologies together will provide a safer way to detect COVID19 without human contact with possible infected person(s). FANETs may be used to cover wider area and be able to take samples of human breath and analyze them with their built-in electronic nose equipped with either bio-sensors or chemical sensors. Artificial Intelligence using Neural Networks is proposed to recognize 3 different types of viruses, namely, the COVID 19, SARS, and EBOLA. Furthermore, FANETs may be used to further transport collected samples of viruses for further analysis and detection centers for further processing and confirmation. This research also studies the challenges faced, such as people cooperation, privacy, security issues, and safety of transportation of contagious samples to processing centers. It also provides some open areas where further research needs to be conducted.