المستخلص: تُولّد منصات التواصل الاجتماعي والمنتديات الإلكترونية كمياتٍ متزايدة من البيانات النصية بسرعة. تسعى الشركات والهيئات الحكومية والمؤسسات الإعلامية إلى تحليل المشاعر على هذه البيانات النصية الغنية. تُستخدم نتائج هذه التحليلات في تكييف استراتيجيات التسويق، وتخصيص المنتجات، والأمن، وغيرها من عمليات اتخاذ القرارات. خضع تحليل المشاعر لدراسة مستفيضة، وطُوّرت له أساليب متنوعة بنجاح كبير. مع ذلك، تُطبّق هذه الأساليب على النصوص المكتوبة بلغة محددة، مما يحدّ من إمكانية تطبيقها على منطقة ديموغرافية وجغرافية محددة. في هذه الورقة البحثية، نقترح نهجًا عامًا لتحليل المشاعر على البيانات التي تحتوي على نصوص من لغات متعددة. يُمكّن هذا جميع التطبيقات من الاستفادة من نتائج تحليل المشاعر بطريقة غير مرتبطة باللغة أو مستقلة عنها.
Abstract: Social media platforms and online forums generate a rapid and increasing amount of textual data. Businesses, government agencies, and media organizations seek to perform sentiment analysis on this rich text data. The results of these analytics are used for adapting marketing strategies, customizing products, security, and various other decision makings. Sentiment analysis has been extensively studied and various methods have been developed for it with great success. These methods, however, apply to texts written in a specific language. This limits the applicability to a particular demographic and geographic region. In this paper, we propose a general approach for sentiment analysis on data containing texts from multiple languages. This enables all the applications to utilize the results of sentiment analysis in a language oblivious or language-independent fashion.