فن اخفاء المعلومات الديناميكي بتوظيف خصائص اللغة العربية
Title A Dynamic Multi-Layer Steganography Approach Based on Arabic Letters’ Diacritics and Image Layers
الباحث الرئيس سعد سعيد ناصر القحطاني
الباحثون المشاركون
التخصص: علوم الحاسب
التخصص الدقيق: الأمن السيبراني
المستخلص: إخفاء المعلومات هو تقنية مستخدمة على نطاق واسع لإخفاء البيانات السرية داخل الصور ومقاطع الفيديو والصوت. ومع ذلك ، لم يتم استكشاف استخدام النص لإخفاء المعلومات بشكل كاف. يتميز إخفاء المعلومات المستند إلى النص بميزة الحمل المنخفض للنطاق الترددي ، مما يجعله بديلا واعدا لحماية المعلومات الحساسة. من بين اللغات ، تشتهر اللغة العربية بثرائها اللغوي ، مما يجعلها مثالية لإخفاء المعلومات المستندة إلى النصوص. تقترح هذه الورقة اسلوبا قويا وديناميكيا ومتعدد الطبقات لاخفاء المعلومات
Abstract: Steganography is a widely used technique for concealing confidential data within images, videos, and audio. However, using text for steganography has not been sufficiently explored. Text-based steganography has the advantage of a low bandwidth overhead, making it a promising alternative for protecting sensitive information. Among languages, Arabic is known for its linguistic richness, making it ideal for text-based steganography. This paper proposes a robust, dynamic, and multi-layered steganography approach that uses text, encryption algorithms, and images. This approach utilizes Arabic diacritic features to hide limited-size and highly classified information. The algorithm uses several scenarios and is extensively tested to ensure the required level of security and user performance. The experimental results on actual data demonstrate the robustness of the proposed algorithm, with no noticeable impact on the carrier message (original text). Furthermore, no known potential attack can break the proposed algorithm, making it a promising solution for text-based steganography.