الباحثون المشاركون

التخصص: علوم الحاسب

التخصص الدقيق:

المستخلص: تعد تكنولوجيا إنترنت الأشياء والطائرات بدون طيار بالفعل خطوة نحو التحديث. يتم إجراء كل شيء بدءًا من المراقبة الميدانية وحتى تحديد الآفات من خلال هذه التقنيات. في هذه الورقة، نتناول مسألة الكشف الذكي عن الآفات وإدارتها لنباتات القطن التي تعد محصولًا مهمًا لدولة زراعية. لقد اقترحنا إطار عمل لإنترنت الأشياء لاكتشاف الحشرات من خلال أجهزة استشعار كشف الحركة ومن ثم تلقي استجابة تلقائية باستخدام الرش المستهدف المعتمد على الطائرات بدون طيار. في طريقتنا المقترحة، استكشفنا أيضًا استخدام الطائرات بدون طيار لتحسين المراقبة الميدانية ثم اقترحنا خوارزمية تنبؤية لنظام الاستجابة للكشف عن الآفات باستخدام نظرية صنع القرار. للتحقق من صحة سلوك العمل لإطار عملنا، قمنا بتضمين نتائج المحاكاة للسيناريوهات التي تم اختبارها في محاكي إنترنت الأشياء بكوب الكربون. الغرض من عملنا هو تحديث إدارة الآفات بحيث لا يتمكن المزارعون من تحقيق أرباح أعلى فحسب، بل يمكنهم أيضًا زيادة كمية ونوعية محاصيلهم.

Abstract: IoT technology and drones are indeed a step towards modernization. Everything from field monitoring to pest identification is being conducted through these technologies. In this paper, we consider the issue of smart pest detection and management of cotton plants which is an important crop for an agricultural country. We proposed an IoT framework to detect insects through motion detection sensors and then receive an automatic response using drones based targeted spray. In our proposed method, we also explored the use of drones to improve field surveillance and then proposed a predictive algorithm for a pest detection response system using a decision-making theory. To validate the working behavior of our framework, we have included the simulation results of the tested scenarios in the cup-carbon IoT simulator. The purpose of our work is to modernize pest management so that farmers can not only attain higher profits but can also increase the quantity and quality of their crops

الحالة: محكم ومنشور

جهة التحكيم: MDPI

دار النشر: MDPI

سنة النشر: 2023