اكتشاف المتعاونين فى الابحاث والمراجعين المحتملين من خلال تلخيص الرسم البياني المرئي
Title Discovery of Research Collaborators and Potential Reviewers through Visual Graph Summarization
الباحث الرئيس وقاص نواز كهوكهر راب نواز
التخصص: نظم المعلومات
التخصص الدقيق: Big Data Analytics and Data Mining, Graph Mining
المستخلص: إن إنشاء مناخ بحثي متواصل مفيد لإنتاج أبحاث عالية الجودة. يقوم باحثون مختلفون بإجراء أبحاث في جامعاتهم ، في حين يتعاون بعضهم أيضًا مع نظرائهم من الجامعات الأخرى. إن إجراء البحوث التعاونية مع الباحثين من مختلف الجامعات أمر مفيد لتوليد أفكار جديدة وتوسيع التعرض للافكار. ومع ذلك ، فمن الصعب اكتشاف الباحثين الذين يعملون في مواضيع مشابهة في مختلف الجامعات ، ما لم يتم إجراء بحث شامل لتحديد هذه المجموعات البحثية. في هذا المقترح البحثى، نهدف إلى تطوير خوارزمية التوصية وحلول البحث البياني لإنشاء تعاون بحثي بين مجموعات البحث المتفرقة جغرافيًا. يهدف هذا العمل أيضًا إلى تقديم المساعدة إلى المؤسسات البحثية لاكتشاف المراجعين المحتملين استنادًا إلى قربهم لمجالات بحث محددة.
Abstract: Establishing a conducive research atmosphere is useful to produce high quality research. Various researchers are doing research in their respective universities, whereas some of them also collaborate with their counterparts from other universities. Performing collaborative research with the researchers from various universities is helpful to generate new ideas and to enlarge exposure. However, it is hard to discover researchers working on similar topics in different universities, unless an exhaustive search is performed to locate such research groups. In this proposal, we aim to develop a recommendation algorithm and graph mining solutions to establish research collaborations among geographically dispersed research groups. This work also aims to provide an assistance to research institutions to discover potential reviewers based on specified research areas and proximity.
الحالة: محكم ومنشور
جهة التحكيم: SCOPUS INDEXED - Journal of Computer Science - Science Publications